课程名称：

R&Python机器学习入门

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课程目的：

对常见的机器学习的原理进行了解，可以将这些机器学习应用到实际工作中，使用R语言和Python语言进行科学计算

课程介绍：

原则：以尽量少的公式、通俗易懂的讲解原理；结构、逐句的讲解使用。

第一部分：原理说明

第二部分：Python实现（逐句解释）

第三部分：R实现（逐句解释）

第四部分：总结与延伸

课程大纲：

1、K近邻算法

2、决策树

3、朴素贝叶斯

4、Logistic回归

5、支持向量机

6、Adaboost

7、回归（逐步回归、岭回归、Lasso）

8、K-均值聚类

9、PCA

10、协同过滤

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